5장 소트 튜닝

5장 소트 튜닝

5.1 소트 연산에 대한 이해

소트 수행 과정

• 소트 연산은 메모리와 CPU를 많이 쓴다.
• 처리할 양이 많을 때는 디스크 I/O를 사용하기도 한다.
• 부분범위 처리가 불가해서 OLTP 환경에서 앱 성능을 저하시킨다.
• 따라서, 되도록 소트를 안하도록 SQL를 작성하고 불가피할경우 메모리내에서 수행이 완료되도록 한다.

소트 오퍼레이션

• Sort Aggregate
  • 실제 데이터를 정렬하진 않고 Sort Area 사용
  • SUM / MAX / MIN / COUNT
• Sort Order By
  • 실제 소트 실행
• Sort Group By
  • 소팅 알고리즘을 사용해 그룹별 집계 수행
• Sort Unique
  • Unnesting된 서브쿼리가 M쪽 집합이면 메인 쿼리와 조인하기 전에 중복 레코드 제거
• Sort Join
  • 소트 머지 조인
• Windows Sort
  • 분석 함수 수행

5.2 소트가 발생하지 않고록 SQL 작성

Union vs. Union All

Union All은 소트 안함. 중복 가능성 없을 경우 Union All 사용하자.

Exists 활용

중복 레코드를 제거할 목적으로 Distinct 사용하면 부분범위 처리도 불가할뿐더러 디스크 I/O도 발생한다.

Exists 서브쿼리는 데이터 존재 여부만 확인하면 되기 때문에 조건절을 만족하는 데이터를 모두 읽지 않는다.

Distinct, Minus 연산자를 사용한 쿼리는 대부분 Exists 서브쿼리로 변환 가능하다.

조인 방식 변경

조인 방식을 변경하는 것만으로 소트 연산 생략이 가능하다.

5.3 인덱스를 이용한 소트 연산 생략

Sort Order By 생략

조건절을 고려한 인덱스 생성으로 소트 연산 생략 가능

Top N 쿼리

소트가 되어 있는 상황에서 Top N은 필요한 만큼만 연산을 수행한다.

대표적으로 페이징이 있다.(물론 뒤쪽 페이지를 select하면 그만큼 많이 읽는다.)

최소값/최대값 구하기

인덱스를 사용하면 바로 읽어올 수 있다.
이때, 조건절 컬럼과 MIN/MAX 함수 인자 컬럼이 모두 인덱스에 포함돼 있어야 한다.

이력 조회

Sort Group By 생략

인덱스를 사용하여 Sort Group By 연산 생략이 가능하다. 이때 부분범위 처리도 가능하다.

5.4 Sort Area를 적게 사용하도록 SQL 작성

소트 데이터 줄이기

트레이스를 하면서 소트의 데이터량을 직접 비교해 봐야한다.

Top N 쿼리의 소트 부하 경감 원리

Top N 소트 알고리즘을 사용하여 공간 절약 가능.

분석함수에서의 Top N 소트

윈도우 함수 중 rank / row_number 함수는 max 함수보다 소트 부하가 적다. Top N 소트 알고리즘이 작동하기 때문이다.